本书立足于药学与人工智能的交叉前沿，构建了从底层数据表征到顶层应用场景的完整知识体系。全书围绕“数据－算法－应用”这一逻辑主线，首先介绍药物与靶标的作用模式、调控网络及分子结构的数字化表征；进而引入人工智能算法的核心原理，为后续应用奠定技术基石；核心篇章则聚焦实战，阐述了AI在靶标结构预测、虚拟筛选、从头药物设计、潜在靶标识别及ADMET性质预测等关键环节的具体应用策略与经典案例。