本书阐述边缘网络中的在线优化问题，聚焦车联网充电调度、联邦学习激励机制和边缘迁移学习等关键技术；通过创新的在线拍卖算法和原始－对偶优化方法，解决了车辆充电长期成本优化、边缘计算资源调度等核心挑战；针对云边协同场景，提出了联合学习需求响应机制和动态分类器放置算法，为边缘智能提供了高效解决方案。