本书系统地介绍了机器学习技术在交通领域的原理、方法与实际应用, 为读者提供全面的知识和等, 并解析其在交通领域的具体应用。同时, 从综合性的角度介绍机器学习在交通领域的多个方面的应用, 包括交通流预测、路况评估、交通信号优化、智能驾驶、交通事故预防等, 以全面展示机器学习技术在交通领域的多样应用场景。还探讨了机器学习在交通领域的前沿发展趋势, 如边缘计算、人工智能与智能交通的结合等, 帮助读者把握未来交通领域中机器学习技术的发展方向。