本书系统梳理了全球疾病负担 (GBD) 研究的发展历程、核心方法体系及其在全球健康治理中的应用与影响。全书围绕伤残调整寿命年 (DALY) 和健康调整期望寿命 (HALE) 等核心指标, 深入分析疾病负担测量的理论基础、估算逻辑与建模框架, 以及不同地区、不同年龄和性别人群健康模式的测量与估算方法, 探讨GBD如何通过大规模数据整合、统计建模与比较风险评估重构全球人群健康图景, 并分析其在疾病控制、卫生资源配置和健康政策制定中的应用价值。本书对GBD研究中的关键议题进行了评论, 包括DALY与HALE等指标的概念基础、危险因素归因分析、死亡与伤残估计中的不确定性, 以及复杂统计模型在全球健康测量中的作用与局限。通过案例分析, 特别是中国的GBD研究, 书中进一步讨论了全球统一模型在不同国家数据环境中的适用性问题, 以及全球可比性与地方真实性之间的张力, 揭示了数据质量、模型假设与本地知识对疾病负担估计结果的重要影响。