数据算法驱动的电子商务服务创新_娄超著_9787524502623

本书围绕数字经济时代电商服务变革前沿, 系统构建了数据算法与服务创新的理论体系与实践路径，构建了数字经济下电商服务变革的理论与实践框架，以算法价值创造为核心，从五个维度深入研究：重构服务创新理论，创建动态价值共创模型，剖析算法驱动的服务创新机理，设计下一代电商服务架构，以及探讨算法创新的伦理与规制。本书适合电子商务领域的研究者、从业者, 以及对服务创新、数据算法应用感兴趣的学者和企业管理者阅读。

本书围绕数据算法驱动的电子商务服务 (简称电商服务) 创新这一前沿研究领域, 旨在探究数据算法推动电商服务模式变革与创新的内在机制。鉴于大数据、人工智能等技术的快速发展, 传统电商服务模式面临着诸多挑战与机遇。因此, 本书从以下几个方面, 系统剖析了数据算法在电商服务创新中的作用机理、实现路径及发展趋势。第一, 对服务创新理论予以优化, 剖析了传统理论存在的局限性, 进而构建了算法价值创造模型与服务创新拓扑架构, 通过引入数据算法作为新兴要素, 重新界定了服务创新的内涵与外延, 为后续研究奠定理论基础。第二, 提出了动态价值共创模型, 深入探究数据智能耦合机制、价值共创均衡模型及服务生态演化机理。该模型表明, 数据算法能够促进多方主体的价值共创, 并阐释了服务生态系统的动态演化过程。第三, 重点分析了算法驱动服务创新的实现机制。该机制包含需求感知创新与服务供给重构两个关键环节。同时, 通过多案例追踪研究, 揭示数据算法精准感知用户需求的方式, 以及依据这些洞察重构服务供给体系的情况。第四, 提出了下一代电商服务架构。该架构包括认知增强服务界面、自演进服务生态和数据问题解决方案等创新概念, 为电商服务的未来发展提供前瞻性视角。上述理论与机制需通过多案例追踪研究、大数据因果推断和控制实验设计等方法进行验证。本书运用这些方法, 深入分析多家电商企业的实践案例,结合大规模数据集的统计推断及严格控制的实验设计, 提供丰富的实证支持。第五, 探讨了算法创新的约束与规制问题, 评估算法可信度并提出相应的监管科技方案, 为算法驱动的电商服务创新提供伦理和法律保障。本书在理论层面, 拓展了服务创新理论的边界, 将数据算法纳入其理论框架; 在实践层面, 为电商企业提供了算法驱动服务创新的可行路径与方法。这一研究成果不仅对电子商务领域具有重要的指导意义, 也可供其他服务行业数字化转型参考。未来研究可进一步探究算法驱动服务创新在不同行业的应用, 以及在不同文化背景下的适用性等问题。

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