本书将理论与实践相结合，由浅入深地介绍了Python在财务大数据分析中的基本知识和方法。每章都加入内容提要、重点难点、学习目标、知识框架、思政育人、相关思考、延伸阅读、本章小结、本章重要概念、本章练习、实训案例等内容，有助于读者对本书基本内容和方法的理解和把握。本书在内容设计和组织上深入浅出，并充分发挥Python语言擅长数据分析的特点，将内容分为理论篇、技术篇和应用篇两部分。理论篇(第1章)主要介绍财务大数据的相关概念、财务大数据分析的基本流程和常用工具等内容，技术篇(第2-7章)主要介绍Python基本语法、数据类型、流程控制、函数、pandas库和可视化等知识；应用篇(第8章)主要介绍销售数据分析与可视化和财务报表分析与可视化等内容。