本书选取绿色公共建筑为研究对象，采集了案例建筑运营的逐年、月、日、时能耗数据以及不同工况下的室内外环境参数。室内环境监测从物理参数评估、环境质量用户满意度评估和服务性能进行运行效果评价。研究对节能意识与行为也进行了主观问卷评估，从整体把握了建筑运营现状。尤其针对2020年以来的新冠疫情对公共建筑的影响，展开疫情前中后不同运行状态的绿色建筑运行能耗、室内环境以及满意度等方面进行综合运行后评估。最后结合机器学习理论建立了适宜建筑能耗领域的数据预处理方法，对能耗数据结构进行深入分析，探索不同工况下典型月典型日的能耗影响因素。并建立了三类建筑能耗预测模型，通过综合对比获得了适宜不同工况下的建筑能耗预测高精度模型，最后总结了预测模型优化策略以及机器学习在建筑能耗预测领域未来的发展方向。