本书基于Python及其NumPy、pandas等基础库，调用networkX、py2neo等与图相关第三方库，融合neo4j图数据库，结合大数据背景下社会网络的概念、特点和分类，根据社会网络科学中的各项指标、模型等，充分发挥信息、数据和管理理论与技术相互融通优势，从业务理解、数据处理入手，进而基于各种算法，对社会网络中的典型现象或问题，如疾病传播、金融欺诈、路径查找、社区划分、传播链路预测等进行分析、挖掘，内容全面，覆盖社会网络计算的理论基础，以及数据处理、建模、计算方法及文本挖掘等实践操作，强调理论与实践融合，适合初学者入门和项目实战。