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AI赋能医疗
本书从人工智能的技术基础出发,厘清了符号式、次符号式方法及机器学习、深度学习的核心概念,展现了AI在医学影像诊断、机器人外科手术、远程医疗、外骨骼康复等领域的成熟应用,更深入探讨了数字孪生、元宇宙、类器官等前沿技术如何革新疾病的诊断、治疗与预防体系。在技术之外,本书聚焦医疗AI的核心争议,剖析了AI与医生的角色边界,探讨了神经技术应用下的人类自我控制、医疗决策的责任归属问题,同时对医疗数据的隐私保护、算法偏见规避、AI决策的可解释性等关键议题给出了专业思考。
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