本书聚焦于这两个技术领域的交叉部分，系统梳理了人工智能算法在入侵检测、数据加密、安全态势感知等信息安全场景中的创新应用，同时深入探讨了信息安全技术对人工智能模型鲁棒性、可解释性及隐私保护的促进作用。通过收集金融、医疗、能源等关键行业的实际案例，展示了机器学习在异常流量识别中的准确性、联邦学习在数据共享中的安全性，以及生成式AI在攻防对抗中的双重价值。