本书是研究“癌症临界标志物识别的智能优化方法”的专著，集中介绍了如何面向癌症病人多组学数据，设计智能优化方法，识别癌症临界标志物，预测癌症驱动突变基因、药物靶标、组合药物，适用于人工智能领域和生物信息领域的大学教师、研究生和高年级本科生。全书涵盖了：单样本网络构建理论、动态网络生物标志物方法、多模态优化方法、网络结构控制策略、约束多目标优化方法、约束多目标多模态优化方法以及动态约束多目标优化方法等内容。