全书以多学科交叉为背景，涵盖技术基础、设计开发、仿真验证、智能制造、测试评价、运维诊断及产业支撑等全链条内容，重点解析动力蓄电池、电驱动系统、智能驾驶等关键部件的设计原理与工程实现，并融入AI在感知决策、仿真优化、预测性维护等环节的深度应用。通过30个部件级与整车级工程案例的实践剖析，结合“AI伴学提示词”，构建了“理论—场景—验证”的立体化学习路径。内容编排以图表解析、案例展示为支撑，帮助读者构建从基础理论到产业落地的系统性认知，培养跨学科技术视野与工程思维。