本书以认知语言学为理论框架，对阿尔茨海默病(AD)患者与健康人的语义认知加工过程作多维度的分析。通过语音识别软件智能记录受试者的语言，考查语音功能(频率、振幅等)、自发性连续性语言、语言的系统与功能(说话者对现实世界的意义建构和语篇组织能力)，对认知信息加工特征(语义记忆的构架、词汇命名、语义词汇检索)的客观参数进行分析和定量评价，结合脑电图提供的脑神经元综合电活动的数据进行比对，对受试者进行认知功能障碍的智能化评定，实现对AD人群的精准识别和分类，并根据电波信号定位到颅脑病变的部位。通过集成模型的建构，发挥人工智能技术的优势，研发基于深度学习算法的患者语言服务系统，为轻、中及重度AD患者提供语言矫治、人文关怀和看护服务。