全书共分8章：第1章为绪论，对多源数据融合评估领域的国内外研究现状与发展趋势进行了详细的总结，并给出了全书的研究内容框架；第2章和第3章针对多源数据融合前预处理方法展开阐述，包括数据质量检验方法、完备性检验方法和增补试验设计方法；第4章和第5章重点阐述了基于D-S证据理论的多源数据像素级融合方法；第6章和第7章重点研究了基于迁移学习的多源数据融合方法；第8章展示了本书阐述的多源数据融合评估方法的软件系统。