本书不仅系统阐述了机器学习、神经网络、计算机视觉及强化学习等基础算法的数学逻辑，更着重讲解了如何将这些通用算法转化为解决工业实际问题的数学模型。在实践层面，书稿构建了从数据采集、预处理、模型训练到部署上线的全流程知识体系，精选了涵盖设备预测性维护、机器视觉表面缺陷检测、复杂生产调度优化以及能耗管控等多个典型应用场景的实战案例。