本书系统探讨了基于深度学习的SAR图像目标检测、分割、识别算法等内容。其中，第一章介绍SAR系统工作原理、图像特点及算法基础；第二章对比传统与深度学习检测算法，分析本领域常用数据集特点及算法性能基准；第三至五章分别阐述基于旋转边框、无需锚框及从头训练的船舶检测算法；第六章聚焦SAR图像语义分割和实例分割；第七章探讨SAR图像类型识别典型网络模型和改进方法；第八章分析了面向SAR图像目标检测任务的压缩与加速技术。