本书基于科学数据管理与共享的FAIR原则，以及数据生命周期、数据要素等理论基础，综合采用文献调查、网络调查、问卷调查、扎根理论、结构方程模型、案例分析等多种研究方法，以国内外公开发布的开放科学数据资源为研究对象，旨在梳理编制国内外科学数据资源目录，探索科学数据融合的关键影响因素及其作用机理，设计科学数据融合的模式类型并进行比较，重点建构科学数据融合的生态体系，最终提出有针对性的路径设计与对策建议，为科研人员高效利用科学数据提供理论范式和实践参考。

刘桂锋，1980年生，理学博士，管理学博士后，美国伊利诺伊大学厄巴纳－香槟分校访问学者。现为江苏大学科技信息研究所所长，硕士生导师，《图书情报研究》期刊执行主编，《情报工程》《农业图书情报学报》期刊编委，国内外多家图书情报学科专业期刊审稿人。主持国家社会科学基金项目2项，教育部人文社会科学基金项目1项，市厅级项目若干项。获得江苏省哲学社会科学优秀成果奖1项，镇江市哲学社会科学优秀成果奖2项，江苏省教育科学研究成果奖（高校哲学社会科学类）1项。