本书系统、深入地探讨了深度学习在工业表面检测领域的创新与应用，聚焦于织物疵点及其他表面疵点的智能识别，系统总结了相关研究成果。第1章介绍各类工业表面检测领域的研究背景和研究现状，第2章介绍深度学习的基本理论，尤其是卷积神经网络、Transformer结构和基于注意力机制的模型在工业表面疵点检测中的优势。第3-第5章介绍疵点检测模型，第6-第11章介绍疵点分割模型，第12-第14章介绍各类检测模型的轻量化，第15和第16章给出检测模型的应用示例。