本书稿撰写逻辑遵循“理论构建-方法落地-行业实践”的递进式结构。前六章梳理了数据治理的基本概念、发展历程、核心要素、主流模型、数据架构、数据标准与标准化、主数据与元数据管理及协同管理、数据治理中的数据安全、数据治理项目管理等理论知识，为后续章节的数据治理实践奠定理论基础。第七章介绍了教育行业、金融行业和能源行业的数据治理策略。第八章、第九章、第十章以智慧农业数据治理为例，从设计思路、项目实施和安全设计与评估服务三个维度设计数据治理方案，形成从顶层设计到落地实施的完整链条，为数据治理提供案例参考。