本书共九章：第一章介绍研究样区与土壤水盐属性测定；第二章综述土壤水盐空间变异国内外研究；第三章分析比较Kriging地统计学、INLA-SPDE方法等研究方法；第四章探索土壤含水量空间变异及不确定量化；第五章研究土壤表层含水量预测与三维可视化；第六章识别土壤盐渍化风险并量化不确定性，指出房寺镇和辛店镇为高风险区；第七章阐述基于BP神经网络的盐碱地稳定性预测方法及系统；第八章构建土壤盐渍化空间变异制图网络发布平台；第九章开展基于支持向量机的土壤盐渍化预测和风险评估。