本书旨在研究分层的低收入人口如何分类施策，实现中国农村低收入人口的分层动态监测预测与管理。首先，基于CFPS数据库，借助随机森林算法改进的A-F方法，构建多维发展指数，制定农村低收入人口衡量标准；其次，应用随机森林算法和动态多层Lasso-Logistic模型，模拟监测农村低收入人口的动态变化，探索低收入人口分层和分层流动的关键因素，预警低收入人口各项指标变动，提供有效的决策信息；最后，把帮扶政策分为保障式帮扶和开发式帮扶两大类，探讨两类帮扶政策如何作用于分层的低收入人口，据此，建立低收入人口的退出机制和政策帮扶效果的评估机制，不断完善农村低收入人口分层帮扶机制。该项研究的开展，有助于乡村全面振兴和共同富裕的实现。