本书通过深入讲解11个基于人工智能的病理检测方法，先后给出了细胞图像分割方法研究、肺癌IL-24免疫组化评分系统设计、乳腺钼靶图像肿块分类方法研究、食管癌辅助诊断系统研究、非接触式血压测量方法研究及大量关于宫颈癌细胞检测和识别方法研究的内容，深入概括了深度学习的人工智能方法应用于组织病理并促进病理学家解决临床上的诊断问题的方法示例。