随着计算机技术和传感技术的不断发展，实时获取装备的监测及试验数据的能力大大提高，海量的过程历史数据也因此被存储下来，如何从历史数据中挖掘装备运行状态信息，并据此建立有效的状态监测与健康管理模型，成为装备智能制造领域的研究热点，具有重要的理论价值和现实意义。此外，近年来，人工智能特别是深度学习、大模型技术方兴未艾，其在其他工业领域的应用也越来越多。但是在航天状态监测和健康管理领域主要采用的是基于专家系统或者基于模型的方法，基于人工智能的方法还比较少。