本书的内容分为五个主要部分：重要性与框架、计划和设计、赋能与应用、基础治理活动和治理项目实施。第一部分包括第1-2章，这部分主要介绍了数据治理的重要性、数据治理的基础框架，数据整合管理的核心内容，为本书后续章节的划分提供了依据。第二部分包括第3-6章，这部分主要介绍了数据规划和设计层面的相关技术，涵盖了数据架构设计、数据建模设计、结构化数据管理、非结构化数据管理的核心内容。第三部分包括第7-10章，这部分主要介绍了数据集成赋能与价值应用层面的相关技术，涵盖了数据整合与互操作、主数据管理、数据仓库与智能分析、大数据技术与科学的核心内容。第四部分包括第11-13章，这部分主要介绍了每一个数据治理中都会涉及的基础治理活动，涵盖了数据安全与隐私保护、元数据治理、数据质量管理的核心内容。第五部分包括第14章，这部分主要从整体视角介绍了数据治理项目实施的主要环节，涵盖了数据管理成熟度评估、数据治理项目实践、数据治理项目成功的关键要素等核心内容。