本书从理论、实践、治理三维视角，系统解析人工智能(AI)如何重塑绿色金融逻辑，为行业破局提供全景方案。全书以“协同逻辑-场景创新-风险挑战-生态构建”为脉络：第一部分夯实理论，先梳理绿色金融核心理论与全球实践，点明传统模式转型需求；再解构AI与绿色金融在数据、决策、场景层的协同机理，构建AI降低信息与交易成本的效率模型。第二部分聚焦实践，深入AI在绿色信贷、绿色债券、ESG投资及碳市场的应用，展现技术实现“人工判断到数据核验”“定期监控到实时溯源”的跨越。第三部分直面风险，剖析AI的技术局限、伦理难题与监管滞后问题。第四部分提出治理路径，从技术标准、数据治理、多方协同构建可持续生态，并展望多模态融合、联邦学习等技术下绿色金融的未来图景。