本书针对桥梁健康评估与养护决策中的关键问题，融合人工智能(AI)、支持向量机(SVM)和微波振动测量等技术，提出了数据驱动的解决方案。面对地方政府资金有限、技术人员短缺的现状，如何优化资源配置以提升既有桥梁的安全性与服役性能成为核心挑战。为此，重点开发了基于SVM的桥梁健康状态智能评估方法，旨在辅助管理者制定科学合理的检测、维护与加固策略，并进一步整合结构失效机制分析、权重优化算法及新型监测技术，形成系统的桥梁健康评估框架。