本书从知识管理与知识服务入手，以用户为导向、以数据为基础、以服务为目标，探索“用户-数据-服务”组合视角下的知识融合新模式及其实现方案。在理论方法层面，运用多学科技术方法，提出了同源数据组配型、用户需求挖掘型、多源数据集成型、服务增强型等多种模式，有助于创新和完善知识融合的研究，拓展和深化知识管理的理论和方法体系；在实践应用层面，所提出的知识融合模式有效实现了嵌入用户需求、融合多源数据、增强服务能力的目标，深层次挖掘了潜在知识，有助于通过知识融合支撑知识创新服务工作，促进数据产业与人工智能产业的发展。