本书分为四个部分，第一部分讨论数据科学的基础，明确数据科学的跨学科特性，并提出伦理方面的考量框架。第二部分讨论数据科学的应用，通过六个例子引出分析准则，讨论分析准则的应用以及数据科学的跨领域应用。第三部分讨论数据科学应用方面的挑战，包括数据处理、模型的构建与部署、可靠性、可理解性、设定正确的目标、容忍失败，以及伦理、法律和社会挑战等要素。第四部分针对数据科学时代的核心问题，讨论了教育与智能化、监管、研究与开发、质量保障和伦理管理方面的问题，并给出解决建议。