本书系统梳理了深度学习的发展历程，由浅入深地详细讲解了深度学习的核心概念、基本理论、关键算法及典型架构，并展示了深度学习在物理学、化学、生物医药等核心自然科学领域的应用实例，包括实验物理学中寻找奇异粒子与暗物质的探索、化学领域分子性质预测与反应结果推演，以及生物医学中蛋白质结构预测与医学影像诊断分析等。