本书首先回顾了经典的多视图子空间学习方法，而后依次对近来提出的几种多视图子空间学习方法，包括多视图不相关局部保持投影、基于局部结构保持的鉴别模糊多视图K-means聚类、基于重建视图的不完全多视图聚类、基于余弦相似度的不完全多视图聚类、聚类结果再引导的不完全多视图谱聚类等，进行了详细介绍，最后还对多视图子空间学习的前景和趋势做了展望。