本书是高等教育智慧财经系列教材之一。本书全面系统地介绍了大数据审计的理论、方法与实践，共分为七个项目：项目一概述大数据审计的基本概念、研究现状与工作流程；项目二讲解大数据审计的数据分析基础，包括数据采集、处理、分析与可视化；项目三至项目六分别深入讲解Excel、SQL、Python、Power BI四大工具在审计中的应用，涵盖基础知识、核心功能和典型审计场景；项目七通过营业收入审计实质性程序等综合案例，展示Python与Power BI等工具的协同应用。教材案例丰富、资源配套完备，每个任务均包含问题引入、认知实践、探讨实践和拓展训练等环节，形成循序渐进的闭环学习流程。本书不仅适合作为高等院校审计、会计、财务管理等专业课程教材，也可作为社会相关行业从业人员学习大数据审计技术的参考用书。