本书涵盖“智慧源自‘学习’”和“数据中的特征提取”两个单元, 以生动案例和实践活动引领读者探索人工智能核心原理。第一单元围绕机器学习展开, 从其概念、任务到数据准备、模型搭建等基本流程, 逐步深入。通过“天气类型预测”“铅笔总价预测”等实践, 让读者体验机器学习在实际中的应用。还介绍了回归算法、数据采集方法、模型优化等知识, 最后以“智能投石机”为跨学科项目, 整合多学科知识, 让读者亲身体验AI解决现实问题的过程。第二单元聚焦数据特征提取, 讲解数据特征概念、图像和文本特征提取方法, 以及KNN算法分类技术。通过“节气特征提取”“艺术风格识别”等实践活动, 让读者了解计算机如何从复杂数据中提炼关键要素。