本书围绕“模型探索+智能体搭建”双主线展开, 包含人工智能模型和智能体两大部分。在人工智能模型部分, 学生将循序渐进学习图像分类, 目标检测, 关键点识别等基础模型的原理与应用, 通过“鸟类识别助手”等跨学科案例, 将数理逻辑与生物观察有机结合, 培养综合素养。在智能体部分, 学生将认识智能体的概念, 特征, 并掌握搭建方法, 通过“夸夸机器人”等实践活动, 将理论知识转化为实际操作能力。每个单元设有普适与拓展提升内容, 普适内容确保所有学校均可实施, 拓展提升部分则为有条件的学校提供进阶学习。每册安排2-4个AI实验, 实验具备AIRay、本地、OpenHydra三种运行方式, 方便学生根据实际情况选择。