本书共分为两个单元, 围绕“初识深度学习”和“用深度学习模型解决问题”两大主题展开。第一单元从“神经网络”入手, 介绍人工智能的基本原理, 帮助同学们理解机器是如何“学习”和“思考”的。第二单元聚焦深度学习在现实生活中的应用, 介绍了如何优化模型、转换模型, 并将其嵌入到智能设备中。最后的跨学科项目“开发智能投喂机”, 融合了编程、工程与生活常识, 鼓励学生用人工智能解决实际问题, 在实践中提升综合能力。全书内容由浅入深、图文并茂, 注重理论与实践结合, 既介绍了卷积神经网络、模型训练等技术, 又通过贴近生活的案例帮助学生理解人工智能的作用。