本书以十四五现代物流发展规划为依据，内容设3篇10章：基础篇为数智化物流管理概述与物流实验室安全；实务训练篇包括物流设备配置与运作、智能物流运输、物流仓储方案设计与操作、智能配送实务、库存控制实操；软件操作篇用FlexSim、智慧物流决策仿真系统等软件进行供应链及城市物流竞争力模拟。本书配套了案例、数据集和习题，可作为本科及高职物流工程、物流管理、供应链和电子商务相关专业的教材。

2022年5月，由国家发展改革委牵头，联合交通运输部、商务部等部门发布的《十四五现代物流发展规划》这一物流行业发展的指导性文件，将现代物流定位为支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业，强调通过数字化、智能化、绿色化转型提升物流全链条效率，旨在推动现代物流体系高质量发展，支撑构建双循环新发展格局。《数字中国建设整体布局规划》则是中国政府为全面推进数字化转型、加快建设数字中国而制定的重要纲领性文件。这些文件明确将智慧物流作为重点发展方向，支持物流基础设施数字化改造、智能仓储建设等。地方政府也通过补贴、试点项目（如国家级智慧物流示范城市等）推动企业数智化转型，获得了诸多技术突破。如运用物联网（Internet of Things，IoT）实时监控货物位置、温湿度等数据，提升运输透明度。运用大数据与人工智能优化路径规划、需求预测；运用自动化导引车、机器人、无人仓、无人配送车/机进行物流配送；运用区块链技术发展供应链金融、货物溯源等。另外，从市场需求的角度来看，电商与零售业爆发（2023年快递业务量超1300亿件）倒逼物流效率提升，消费者对即时配送的需求推动了末端智能化发展。
在数字经济与实体经济深度融合的今天，物流行业正经历以大数据、人工智能、物联网等技术为核心的数智化变革。这一变革不仅重构了物流产业链的技术形态，更对从业者的综合素养提出了更高要求。物流行业已成为连接生产、流通与消费的关键纽带，现代物流已不仅仅是简单的货物运输、仓储、配送，而是融合了信息技术、智能装备、大数据、供应链管理等多领域技术的综合性学科。高效、智能、绿色的物流体系已成为企业提升竞争力的核心要素，也是国家经济发展的重要支撑。为适应行业对高素质高技能智慧型物流人才的需求，本教材《数智化物流管理实训》应运而生。教材以理论够用，实践为重，仿真为主，兼顾模型为宗旨，结合物流行业最新发展趋势和岗位能力要求，系统设计了涵盖物流核心环节的实训内容，帮助学生掌握智慧物流的核心技术、典型应用场景及未来发展趋势，通过理论讲解、案例分析、实训操作相结合的方式，培养学生的技术应用能力、创新思维和解决实际问题的能力，使学生成长为具备扎实物流管理技能、创新思维和实战能力的新型应用型人才。

本教材特点如下。
1. 前沿性与实用性并重
本书紧跟智慧物流技术发展动态，涵盖智能仓储、智能配送、路径优化、物流大数据分析、供应链虚拟仿真等热点领域，同时提供可操作的实训项目，如节约法路径优化、FlexSim供应链模拟仿真等。
2. 理论与实践深度融合
实训项目以技术解析为核心，将所需理论知识融入其中，通过真实企业案例，深度解析技术落地场景；借助编程模拟（Python/R）、物流仿真软件（FlexSim）等工具强化学生的动手实践能力。项目解析完成后，设置了强化习题进行巩固，最后布置实训任务开展实操训练。整套设计实现了理论与实践深度融合，助力学生边学边练，学得更透彻，练得更扎实。
3. 企业案例与模拟操作结合
强化学生物流核心技能（如仓储管理、运输调度、供应链优化、配送优化等），通过真实案例和模拟操作提升解决实际问题的能力。对接行业需求，引入企业真实场景（如电商物流、冷链物流、智慧运输等），帮助学生掌握前沿技术（如大数据分析、自动化设备操作等）。
4. 教师讲解与学生自学兼顾
本教材技术解析深入浅出，讲解循序渐进，尽可能做到逻辑清晰，脉络清楚，方便自学。
教材中以仿真案例讲解了软件操作并配有课后习题，方便教师开展混合式教学，也为学生自主学习提供支持。
本教材结构及主要内容如下。
本教材分3篇10章。
第1篇是物流实训基础，包括第1章和第2章。第1章深入讲解物流基本概念、发展历程、在供应链中的作用，剖析物流系统构成要素、功能与设计原则，为读者筑牢理论根基。第2章深入剖析了各类物流设备的安全使用规范，明确了各设备的安全操作要点和维护保养建议，旨在帮助学生全面掌握物流实验室安全知识，提升其安全意识与操作技能。
第2篇是实务训练篇，包括第3、4、5、6、7章。第3章重点介绍了SWOT分析方法和5W2H分析法等物流设备配置方案制定方法，重点讲解了常用物流设备的实际操作流程和方法。第4章着重讲解了运输方式选择方法和运输路径优化方法，即运用综合评估法进行运输方式选择，运用线性规划与网络分析法进行运输路径优化。第5章实训内容涉及运输、仓储、客户服务、系统运作、风险管理等诸多方面，既兼顾理论、原则的阐述，也兼顾具体物流仓储方案设计和操作。第6章阐述了配送服务评价方法和配送路径优化方法、配送中心选址的核心价值与模型应用。第7章立足于库存控制领域，模拟库存决策；深入讲解了库存控制的核心模型，包括经济订货批量（EOQ）模型、临时价格折扣模型、安全库存计算模型等。
第3篇是软件操作篇。包括第8、9、10章。第8章使用智慧物流综合仿真系统将真实的物流业务以虚拟仿真的形式，使操作人员通过角色扮演模拟物流管理经营过程。第9章讲解了识别供应链风险的具体操作步骤、供应链风险应对策略，重点展示如何用FlexSim仿真软件模拟简单的供应链系统。第10章着重讲解了对城市物流竞争力进行评价的两种重要方法，主成分分析法和社会网络分析法。
本书各章编写人员：
第1、2章由王情香、尹熙琛编写，第5章由李海燕编写，第4、6、8章由王智灵编写，第7章由李海燕、王情香共同编写，第3、9章由孙洪运、王情香编写，第10章由李亚男编写。
本书的适用对象：
本书适用于普通高等院校物流类、供应链管理类、电子商务类本科专业学生阅读和使用，同时也可作为物流企业从业人员培训参考用书，还可以供对智慧物流技术感兴趣的跨专业学习者使用，亦可供高职高专师生选用。
本书的编写得益于多位行业专家、高校教师的指导，以及合作企业提供的真实案例与数据支持。此外，本书得到教育部高等学校虚拟仿真教学创新实验室项目《农产品现代流通技术虚拟仿真实验室》的大力支持和资助，在此深表感谢。同时，书中部分技术内容参考了国内外最新研究成果，在此对相关作者一并表示感谢！
数智化物流的发展日新月异，本书虽经反复打磨，仍难免存在不足之处，欢迎广大师生和读者提出宝贵意见，共同推动物流教育的进步。

编 者
2025年8月

王情香
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王情香，博士，副教授，主持或参与省级以上科研项目近5项，在《商业经济研究》《四川文理学院学报》等期刊发表学术论文10余篇，论文曾获达州市哲学社会科学优秀成果三等奖。先后荣获达州市第三届马兰花全国创业培训讲师大赛三等奖，获评达州市十佳创业培训讲师称号等。主要承担《物流学》《仓储管理与库存控制》《采购与供应链管理》《物流营销与调查分析》等课程的教学工作。研究方向为物流供应链管理、产业经济发展。

李海燕
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李海燕，四川文理学院教师。主研省部级科研项目6项，主持主研地厅级项目10余项，公开发表论文10余篇，参编专著5部。曾从事职业教育10年，在行业企业任职4年，主编实训教材2部，编写实训指导书3册。

第1篇　物流实训基础
第1章　数智化物流管理概述 3
1.1　物流内涵 5
1.2　物流系统构成要素 7
1.3　物流管理的主要功能与目标 11
1.3.1　物流管理的核心功能 11
1.3.2　物流管理的目标 14
1.4　数智化物流管理的含义及技术 17
1.4.1　数智化物流管理的定义 18
1.4.2　数智化物流管理的关键技术 18
1.5　数智化物流管理的应用场景 19
1.6　数智化物流管理的优势及挑战 19
1.6.1　数智化物流管理的优势 19
1.6.2　数智化物流管理的挑战及展望 20
测试题 22
实训任务 23
第2章　物流实验室安全 25
2.1　物流实训中心安全总则 27
2.2　货架、搬运工具分类安全说明 27
2.2.1　货架 27
2.2.2　搬运工具 29
2.2.3　堆垛机 30
2.2.4　出、入货台 32
2.2.5　输送链 32
2.3　电子设备类安全说明 33
2.3.1　无线手持识别器 33
2.3.2　有线手持识别器 33
2.3.3　射频识别（RFID）设备 34
2.3.4　电子标签类 34
2.4　其他类安全说明 35
2.4.1　包装机械类 35
2.4.2　沙盘 36
测试题 37
实训任务 38
第2篇　实务训练篇
第3章　物流设备配置与运作 43
3.1　物流设备合理配置 44
3.1.1　物流设备配置的总体要求 44
3.1.2　物流设备配置的总体原则 45
3.1.3　物流设备配置方案的制订 46
3.2　设备使用和保养指导 49
3.2.1　设备正确使用指导 49
3.2.2　设备科学维护保养 49
3.3　系统认识物流设备 52
3.4　物流设备管理实训 56
3.4.1　手持终端 56
3.4.2　搬运车 61
3.4.3　电动堆高车 63
3.4.4　电动式叉车 67
3.4.5　打包机 70
3.4.6　条码打印机 72
测试题 80
实训任务 81
第4章　智能物流运输 82
4.1　物流运输方式选择 83
4.1.1　物流运输方式选择的影响因素 83
4.1.2　物流运输方式选择的决策流程 86
4.2　运输车辆调度与路径优化 87
4.2.1　运输车辆调度的基本原则 87
4.2.2　运输路径优化的目标与方法 88
测试题 94
实训任务 95
第5章　物流仓储方案设计与操作 96
5.1　实训准备 98
5.1.1　课程场地和设施设备要求 98
5.1.2　实训方式 99
5.1.3　实训内容与项目指标体系 99
5.2　分项训练 102
5.2.1　货物ABC分类管理 102
5.2.2　货物的组托和堆码 105
5.2.3　就地堆码存放区规划 113
5.2.4　条码编制 117
5.2.5　订单有效性分析 122
5.2.6　客户优先权分析 128
5.2.7　库存分配 130
5.2.8　拣选作业计划 131
5.2.9　月台分配 136
5.2.10　车辆配装配载方案 137
测试题 138
实训任务 139
第6章　智能配送实务 158
6.1　配送策略与服务评价 159
6.1.1　配送策略的类型与选择 159
6.1.2　配送服务评价标准 162
6.1.3　配送效率与成本控制 163
6.2　常用的配送路径优化方法 164
6.2.1　TSP模型 164
6.2.2　节约法 166
6.2.3　扫描法 172
6.2.4　分支定界法 175
6.3　配送中心选址训练 177
6.3.1　配送中心选址的重要性 177
6.3.2　覆盖模型的应用 178
6.3.3　其他选址模型与方法 185
测试题 192
实训任务 193
第7章　库存控制实操 194
7.1　安全库存控制实务 196
7.1.1　定量订货法安全库存量的确定 196
7.1.2　定期订货法安全库存量的确定 199
7.2　EOQ库存控制模型 201
7.2.1　不允许缺货、一次订购分批进货的EOQ模型 202
7.2.2　允许缺货的EOQ模型 203
7.2.3　有运费折扣的EOQ模型 205
7.2.4　有数量折扣的EOQ模型 206
测试题 210
实训任务 211
第3篇　软件操作篇
第8章　物流业务模拟实训 215
8.1　全流程物流业务模拟系统介绍 217
8.1.1　系统概述与功能模块 217
8.1.2　模拟流程设计 219
8.1.3　系统操作界面 220
8.1.4　模拟案例 221
8.2　业务操作流程介绍 222
8.2.1　角色扮演与公司设立 222
8.2.2　任务执行流程 223
8.2.3　数据收集与分析 232
8.2.4　决策支持 232
测试题 233
实训任务 233
第9章　供应链管理模拟实训 234
9.1　供应链系统概述 235
9.1.1　供应链系统的概念 235
9.1.2　供应链系统的类型 236
9.1.3　供应链系统的特点 238
9.2　供应链风险识别与应对策略 238
9.2.1　供应链风险概述 238
9.2.2　供应链风险识别 240
9.2.3　供应链风险应对策略 248
9.3　供应链系统仿真及实训 249
9.3.1　供应链系统仿真及其目标 249
9.3.2　FlexSim仿真软件概述 250
9.3.3　基于FlexSim的供应链系统仿真入门实操 250
测试题 260
实训任务 260
第10章　物流数据分析实战 261
10.1　实战理论基础 261
10.1.1　评价指标设计 261
10.1.2　线性加权和法 263
10.1.3　主成分分析法 264
10.1.4　熵值法 265
10.1.5　社会网络分析方法 266
10.2　实战案例 267
10.2.1　第三方物流企业服务商选择案例实战 267
10.2.2　物流竞争力评价 270
10.2.3　物流网络结构分析 282
测试题 298
实训任务 299
附录　测试题及实训任务参考答案 301