秒懂OpenClaw:养一只帮你干活的AI龙虾(视频版)
定 价:59.8 元
OpenClaw是一个面向智能体(Agent)构建与运行的开源框架,能够将大模型、记忆、技能、工具调用与多平台接入整合起来,帮助用户搭建可配置、可扩展、可持续运行的AI(人工智能)数字助手。本书共10章,围绕OpenClaw的核心概念和系统架构、安装配置、平台接入、任务执行、技能扩展、记忆管理、主动能力、安全治理、云端部署与实战应用等内容展开,力求从整体认知到具体操作、从基础入门到综合实践,快速建立读者对OpenClaw的系统理解,并帮助读者掌握构建、调试、优化和使用智能体的全流程操作方法。本书兼顾原理讲解与实践操作,通过多个典型场景提升读者的实际应用能力,适合对AI智能体、自动化助手和开源工具感兴趣的技术爱好者、开发者,以及希望借助智能体提升效率的读者学习使用。随书附赠提示词、样例代码、配置文件、精选技能、安全指南、赚钱手册(获取方式见封底),以及一套价值219元的保姆式养虾精品视频课,助力读者高效学习。
10大核心主题、40+个高频场景,手把手带你打造安全可落地的AI管家7套附赠资源:价值219元保姆式养虾精品课;安全指南(不光能用,还要用得放心);赚钱手册(普通人的变现捷径);100+提示词、50+样例代码、50+配置文件、100+精选技能。买这本书,你能得到什么?1)认知建立:看懂OpenClaw,不再只会跟风;2)上手实操:从零完成安装、配置和部署3)落地能力:做出真正能用的智能体。你不需要:一开始就懂复杂架构;精通底层源码;很强的AI开发经验!你只需要:会基本的计算机操作;愿意动手实践;想养一个帮你做事的AI。
近几年,大模型的能力进步非常快,越来越多的人不再满足于和AI聊聊天,而是希望它能真正替自己做事:接消息、查资料、调用工具、整理信息、执行任务,甚至在合适的时候主动提醒、主动行动。正是在这样的背景下,智能体开始从一个听起来很未来的概念,慢慢变成普通开发者、技术爱好者,乃至内容创作者和效率工具玩家都能接触、理解,甚至尝试搭建的现实系统。OpenClaw,正是这样一个值得认真了解并应用的开源智能体框架。它的吸引力,不仅在于能跑起来,更在于它能把一个真正可扩展、可定制、可持续运行的智能体系统,拆成了一套相对清晰、可理解、可操作的模块:人格与行为风格可以定义、记忆可以沉淀、技能可以安装、平台可以接入、任务可以调度、工具调用可以受控,甚至连安全边界都可以专门设计。换句话说,OpenClaw并不只是一个聊天机器人壳子,而更像是一套帮助你搭建数字助手、数字分身乃至个人自动化工作流的底层操作系统。但是,很多人在第一次接触这类项目时,也常常会遇到如下一些问题。1)它和普通聊天机器人到底有什么区别?2)SOUL.md、MEMORY.md、Daily Log这些文件到底各自具有哪些功能?3)技能系统是怎么运转的?4)为什么一个智能体会表现出类似人类的性格?5)它为什么既能被动响应,又能主动工作?6)部署、接平台、装技能、管权限、做安全,到底该从哪个环节下手?这本《秒懂OpenClaw:养一只帮你干活的AI龙虾(视频版)》,就是为了解决这些问题而写的。这不是一本只讲概念、不落地的说明书,也不是一本一上来就堆满技术术语和源码细节、让入门者望而却步的功能手册。我们更希望,它像一位真正带你上手的入门向导:先帮你认识OpenClaw是什么,为什么值得用;再带你把环境搭起来,把服务跑起来,把平台接起来;然后一步一步理解它的技能系统、思考流程、记忆机制、主动能力和安全设计;最后再通过众多真实案例,让你看到它如何从会聊天变成能帮你干活,从一个程序变成一个真正可用的AI助手。书名里的养一只龙虾,其实是一种很形象的比喻。因为一个好的智能体,并不是将其安装好就万事大吉了,它需要被配置、被训练、被约束、被观察、被优化。你要给它设定边界,给它提供工具,帮它积累记忆,也要防止它犯错、失控或越权。从某种意义上来说,打造和使用一个智能体,确实有点像当下流行的养成:你既是使用者,也是设计者;既是主人,也是教练。因此,这本书特别强调以下三个目标。第一,讲清楚原理。本书不会把OpenClaw讲成一堆零散命令和配置项,而会尽量解释每一个关键机制背后的逻辑:为什么要有SOUL.md,为什么记忆系统要分层,为什么技能既需要说明文档也需要脚本,为什么主动任务要隔离运行,为什么工具调用必须受到权限和安全规则约束。第二,帮助你实现快速上手。从安装、配置、Docker部署,到接入飞书、QQ、微信/企业微信,再到技能编写、任务调度、会话管理、记忆检索和云端部署,本书都尽量采用能跟着做的写法。你不必一开始就理解全部底层细节和逻辑,就可以先把系统跑起来,之后在实践中逐步建立整体认知。第三,鼓励你做出自己的智能体。OpenClaw的价值,不只是照着官方示例运行一个默认实例,而是让你能够做出真正属于自己的智能体:它可以有你想要的说话风格,有稳定的做事方式,有长期记忆,有专属技能,有自己擅长的工作流。你可以把它当成邮箱管家、研究助手、新闻推送器、数字替身,或者自己的第二大脑。当然,本书并不回避现实:智能体越强大,风险也越真实。提示词注入、密钥泄露、记忆污染、恶意技能、越权调用、错误自动化,这些都不是理论问题,而是每个人实际部署和使用中必须认真面对的事情。所以,本书也重点讨论了安全方面的一系列问题,不只是告诉你有风险,更会带你理解这些风险是怎么来的、OpenClaw是如何防护的,以及作为使用者和开发者,应该如何建立更稳妥的安全习惯。如果你是第一次接触OpenClaw,希望本书能帮你少走弯路,快速建立全局认识。如果你已经跑过项目,但对它的设计还停留在会用命令、不懂机制的阶段,本书希望能帮你把零散经验串成系统理解。如果你想基于OpenClaw做自己的智能体产品、效率系统或自动化助手,本书也希望能成为你继续深入实践的一块可靠跳板。从现在开始,就让我们一起拆开OpenClaw,看看这只龙虾到底是怎么动起来的,又怎么一步步变成一个真正能帮你干活的小伙伴。
曾杰,中国人工智能协会、中国计算机协会会员,政府采购云平台专家库专家。拥有超过十年的人工智能技术应用经验。现任中国500强科技企业高级工程师,专注于人工智能与计算机视觉领域的技术研发,在A类国际学术期刊上发表多篇SCI论文,参与完成十余项国家发明专利及实用新型专利相关研发。
王珏,一级教师,国策智库专家委员会专家,致力于人工智能教学实践。出版8部个人作品集,发表3篇学术论文,获得2项专利授权。
前言精品视频课观看说明第1章 认识OpenClaw:它到底是什么,又能做什么1.1 OpenClaw是什么1.1.1 OpenClaw是怎么来的1.1.2 OpenClaw与ClawdBot、MoltBot是什么关系1.1.3 OpenClaw能拿来做哪些事1.2 为什么很多人愿意用OpenClaw1.2.1 开源免费到底香在哪1.2.2 和别的AI框架比强在哪1.2.3 为什么普通技术爱好者也能上手1.3 加入OpenAI走向未来1.3.1 加盟OpenAI1.3.2 多维行业影响第2章 先跑起来再说:OpenClaw环境配置与部署2.1 安装OpenClaw不踩坑:多平台安装指南2.1.1 运行环境搭建:配置Node.js环境2.1.2 OpenClaw的安装2.1.3 安装完成后的验证和使用2.1.4 安装故障排除:解决权限拒绝与端口冲突等常见报错2.2 基于Docker部署,省事不少2.2.1 先把Docker与Docker Compose装好2.2.2 使用Docker启动OpenClaw第3章 接上常用平台:让OpenClaw真正用起来3.1 飞书接入OpenClaw3.1.1 接入前要做哪些准备3.1.2 怎么创建应用并拿到配置参数3.1.3 接完以后怎么测试是否成功3.2 QQ接入OpenClaw3.2.1 QQ机器人怎么申请3.2.2 参数怎么填,指令怎么配3.3 企业微信接入OpenClaw3.3.1 企业微信接入前的环境准备3.3.2 企业微信机器人怎么创建与回调如何配置第4章 OpenClaw怎么思考:一次任务是怎么完成的4.1 它的大脑和工具是怎么分工的4.1.1 大模型负责想,工具负责干4.1.2 提示词是怎么一步步拼出来的4.1.3 上下文太长时怎么控制不跑偏4.2 一次完整任务的处理流程4.2.1 第一步:先听懂你在说什么4.2.2 第二步:把任务拆开想清楚4.2.3 第三步:调用工具开始执行4.2.4 第四步:看结果,再决定下一步4.3 为什么工具调用不会乱来4.3.1 OpenClaw自带了哪些工具4.3.2 哪些操作会被拦下来,哪些要人工确认4.3.3 死循环与误操作的防范措施第5章 技能系统:给OpenClaw装上更多本事5.1 一个技能是怎么定义出来的5.1.1 SKILL.md到底是干什么的5.1.2 技能是怎么被发现、加载和调用的5.1.3 技能说明和脚本是怎么配合的5.1.4 OpenClaw中技能(Skills)配置5.2 ClawHub:技能都从哪来5.2.1 社区里都有哪些现成技能5.2.2 智能体怎么自动安装和适配技能5.2.3 技能怎么做安全检查5.3 自己动手写技能5.3.1 先写一个简单技能练手5.3.2 复杂技能该怎么设计5.3.3 技能怎么调试、怎么优化第6章 记忆系统:让OpenClaw记住人、记住事6.1 它把记忆存在哪6.1.1 SOUL.md:存放人格和原则6.1.2 MEMORY.md:存放长期记忆和偏好6.1.3 Daily Log:记录每天做过的事6.2 记忆太多了怎么办6.2.1 怎么自动压缩和做摘要6.2.2 为什么要先写下来,再压缩6.2.3 跨会话的内容怎么分页管理6.3 需要时怎么把记忆找回来6.3.1 sqlite-vec是怎么帮忙检索的6.3.2 向量检索和BM25是怎么一起工作的6.3.3 索引坏了以后怎么自动修复第7章 主动能力:从等你开口到主动干活7.1 Heartbeat:让它定时醒一醒7.1.1 默认多久会醒一次7.1.2 醒来之后一般会做什么7.1.3 怎么减少无效唤醒,少浪费资源7.2 Cron:让它按时办事7.2.1 怎么做日报、周报和周期任务7.2.2 怎么设置一次性提醒和未来计划7.2.3 定时任务为什么要单独隔离运行7.3 怎么把主动工作流设计得更顺手7.3.1 它怎么识别机会并主动行动7.3.2 怎么批量处理任务,省Token也省事7.3.3 主动到什么程度才合适第8章 安全这件事:不光能用,还要用得放心8.1 OpenClaw可能会遇到哪些风险8.1.1 提示词注入是怎么来的8.1.2 密钥和令牌可能怎么泄露8.1.3 记忆被带坏会发生什么8.2 它是怎么把风险关进笼子的8.2.1 Gateway的容器化基础配置8.2.2 工具权限怎么细分和限制8.2.3 临时沙箱怎么保护执行环境8.3 技能生态里的安全怎么管8.3.1 恶意投毒案例说明了什么8.3.2 技能扫描器是怎么工作的8.3.3 怎么做一套更稳妥的技能审计规则第9章 部署到云端:让OpenClaw一直在线9.1 部署到腾讯云9.1.1 服务器怎么选,环境怎么配9.1.2 服务器部署流程9.1.3 部署完后怎么验证和排错9.2 部署到阿里云9.2.1 试用OpenClaw9.2.2 正式部署OpenClaw9.3 部署到华为云9.3.1 华为云部署OpenClaw9.3.2 华为云服务器登录第10章 实战案例:用OpenClaw做真正能落地的助手10.1 智能办公实践:自动化个人邮箱管家10.1.1 先想清楚要它帮你处理什么邮件10.1.2 打通OpenClaw与邮箱的链路10.1.3 怎么实现自动识别、分类、回复和归档10.2 科研效率实践:搭建学术研究助手10.2.1 怎么自动追踪最新论文和信息10.2.2 如何提取摘要并整理成读书笔记10.2.3 学术研究助手实操环节10.3 平台运营变现场景:自动运营小红书10.3.1 让它只关注你感兴趣的消息10.3.2 让文案每天自动发到手机上10.4 内容生产变现场景:文案自动生成视频10.4.1 先把视频生成环境搭起来10.4.2 创建一个视频导演助手10.4.3 看视频生成效果怎么样10.5 自动代码审查:从零开始的实战指南10.5.1 做好代码审查前的准备工作10.5.2 跟着做一次代码审查实战10.6 开发运维场景:服务器监控与渠道配置10.6.1 搭建一个服务器监控助手10.6.2 配好消息渠道并完成测试