本书基于2008—2023年中国沪深A股上市公司数据，综合运用资源基础理论、技术创新理论等构建多维指标体系，分析了人工智能（AI）技术对企业转型升级的影响机制。具体来说，基于资源基础理论，明确数据成为企业战略资源，推动转型升级；从技术创新理论剖析人工智能对企业创新的促进作用；依据人力资本理论探讨其对人才结构和员工能力的影响。同时，深化人工智能技术与企业管理理论融合，研究其在企业战略、运营和人力资源管理中的应用，完善人工智能技术对企业转型升级影响机制的理论解释。

张涛涛，讲师/中级会计师，管理学博士，先就职于西北政法大学商学院，主要研究领域为公司财务与数字治理。在国内外重要期刊发表学术论文20余篇，其中SSCI期刊论文2篇，主持并完成1项陕西省教育厅科学研究基金课题，参与国家级课题2项，同时参与其他多项科研项目以及教改项目。,彭榆翔，西安理工大学经济与管理学院博士研究生，研究方向为资本市场会计与上市公司治理，在国内外学术期刊上发表多篇论文，参与多项科研项目。