本书以实用或“可用理论”为重点，探讨了在信息时代开展社会科学研究所面临的挑战和机遇，以及社会学家在过去20年中开发和应用的理论解决方案。作者特别关注数字社会研究中的三种理论方法（批判信息理论、证据社会科学与布尔迪厄式理论），他概述了每种理论方法的历史和主要原则，考察这些理论在社会学研究中的应用，并评估它们的成功之处和局限性。因此，本书将理论视为实证研究的工具，指出理论发展与研究实践构成一组辩证的互动关系。 《数字时代的社会学理论》的读者对象包括三类：（1）观察与分析数字社会相关现象的专业研究人员；（2）社会学、政治学、传播学等学科的教育工作者和学生；（3）希望更好地了解和管理数字世界的政府官员和政策制定者。本书既可作为学生与教师理解数字社会的理论引导，也可作为研究者进一步探讨当代数字社会诸现象的与方法进阶参考著作，其所分析的部分案例也对当代中国的数字治理具有一定程度的参考和对照意义。

加布·伊格纳托（Gabe Ignatow）是美国北德克萨斯大学社会学系教授兼研究生主任，研究领域包括社会学理论、数字研究方法、社会科学哲学和认知社会科学。他最近的研究重点是生命科学中的系统理论对社会学理论和研究的意义、健康不平等研究中社会阶层理论化的新方法以及货币理论对全球化研究的影响。他的研究成果发表在《社会力》《社会学论坛》《社会行为理论学刊》等专业刊物之上，著有《文本挖掘概论：研究设计、数据收集与分析》（2017年，重庆大学出版社2023年中文版），与维恩·布雷克哈斯（Wayne Brekhus）合编《牛津认知社会学手册》。