在数字经济发展的浪潮中,计算广告是推动其发展的核心引擎之一。计算广告如今已成长为万亿元规模的巨大市场,这一领域汇聚了信息科学、统计学、计算机科学和微观经济学的尖端成果,更是大数据、机器学习及生成式人工智能等技术落地应用的先锋试验场。 <br>本书从业务视角出发,全面剖析计算广告的核心要素,涵盖基础理论、业务实践、前沿探索以及大模型在计算广告中的应用,给读者呈现了一个全面且系统的计算广告知识体系,打造了一份业务导向的实战指南。本书涵盖三种主流广告形式(信息流广告、搜索广告、网盟广告)、品牌广告及手机厂商互联网广告业务,全面介绍了广告产品、机制策略和业务逻辑,还深入探讨了实验评估、博弈论与机制设计理论,兼具理论、实践和前沿探索的价值。 <br>如何搭建一套广告检索系统?广告的B端和C端产品应该如何设计?搜索广告和信息流广告有何区别?网盟的业务逻辑是什么?手机厂商在广告生态中扮演什么样的角色?如何建立机制思维?大模型在广告中有哪些应用场景?诸如此类的问题,都可以在本书中找到答案。本书是计算广告的全面升级与更新,很多内容为行业内首次揭秘。适合计算广告行业生态内的从业者、高校学生,以及对商业、互联网和人工智能感兴趣的读者。阅读本书,读者将系统地掌握计算广告的基础知识和实践技能,理解业务底层逻辑,洞察AI营销时代的发展趋势,为职业发展和学术研究提供坚实支撑。
余昌远 清华大学计算机博士,师从图灵奖得主姚期智教授。拥有15年以上的商业化产业实践经验,曾在搜索引擎、跨境电商、房产交易服务平台等多种类型的互联网业务中负责商业化产品、核心平台产品工作。同时具有深厚的理论研究背景,有多项计算广告领域的研究成果曾在知名国际学术会议上展示。 <br> <br>刘徐伟 商业产品架构师。北京邮电大学信息与通信工程硕士。拥有10多年互联网计算广告行业从业经验,曾在搜索引擎、手机厂商、程序化交易平台等业务中负责商业广告策略产品、行业产品及运营等工作。 <br> <br>祁琦 中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授、博士生导师,国家高层次人才青年专家,中国计算机学会计算经济学专业委员会秘书长。美国斯坦福大学博士,师从冯·诺依曼奖得主叶荫宇教授。曾任香港科技大学博士生导师,获十佳教师奖。主要研究方向为算法博弈论、机制设计、智能决策、优化、大模型应用与多智能体系统。与多家知名互联网公司(百度、阿里巴巴、字节跳动、美团、华为、腾讯等)在计算广告、流量营销、用户增量、优化算法、AI智能体、大模型技术等多个方向有相关研究合作,部分研究成果得到线上应用并带来显著业务收益。
第 1 章 计算广告概述 <br>1.1 商业模式概述 <br>1.2 计算广告的发展简介 <br>1.3 品牌广告和效果广告 <br>1.4 计算广告生态中的角色 <br>1.5 计算广告典型的表现形式概览 <br>1.6 全球头部大媒体广告平台概览 <br>1.7 从不同视角看广告系统 <br>1.8 小 结 <br> <br>第 2 章 信息流广告 <br>2.1 信息流广告概述 <br>2.2 C端视角:对一条信息流广告的感知及其底层逻辑 <br>2.3 B端视角:广告主营销需求表达和满足 <br>2.4 用户画像 <br>2.5 信息流广告投放产品 <br>2.6 信息流广告检索端 <br>2.7 信息流广告的收入增长逻辑 <br>2.8 信息流广告中的用户体验控制 <br>2.9 直播广告:万物皆可直播 <br>2.10 小 结 <br> <br>第 3 章 搜索广告 <br>3.1 搜索广告概述 <br>3.2 C端视角:搜索广告场景和广告位 <br>3.3 B端视角:广告主生态和投放表达 <br>3.4 搜索广告关键词介绍 <br>3.5 搜索广告拍卖机制发展 <br>3.6 搜索广告收入增长逻辑 <br>3.7 搜索广告的用户体验衡量 <br>3.8 一些思考:广告如何帮助商家在平台做好经营 <br>3.9 小 结 <br> <br>第 4 章 网盟广告 <br>4.1 网盟广告业务和市场介绍 <br>4.2 网盟广告流量侧介绍 <br>4.3 网盟广告预算侧介绍 <br>4.4 网盟广告中的几个经典问题 <br>4.5 小 结 <br> <br>第 5 章 品牌广告 <br>5.1 品牌广告常见媒体资源和产品介绍 <br>5.2 品牌广告预算侧介绍 <br>5.3 品牌广告售卖方式 <br>5.4 品牌广告度量:人群资产经营方法论 <br>5.5 小 结 <br> <br>第 6 章 手机厂商互联网广告业务 <br>6.1 手机厂商互联网广告业务概述 <br>6.2 手机厂商互联网广告业务的四大板块 <br>6.3 手机厂商互联网广告业务的机会点 <br>6.4 小 结 <br> <br>第 7 章 分析、 抽样与实验 <br>7.1 数据分析 <br>7.2 抽样评估 <br>7.3 AB实验 <br>7.4 小 结 <br> <br>第 8 章 博弈论与机制设计理论 <br>8.1 引 言 <br>8.2 博弈论基础 <br>8.3 机制设计理论基础 <br>8.4 小 结 <br>8.5 本章参考文献 <br> <br>第 9 章 博弈论与机制设计理论在商业产品中的应用 <br>9.1 计算广告中几个经典的博弈问题 <br>9.2 搜索关键词拍卖 <br>9.3 平台经济中的机制设计案例 <br>9.4 小 结 <br>9.5 本章参考文献 <br> <br>第 10 章 计算广告前沿技术研究 <br>10.1 自动出价 <br>10.2 自动机制设计 <br>10.3 联合营销:机制设计在新场景下的拓展创新 <br>10.4 用商混排技术 <br> <br>第 11 章 大模型在计算广告中的应用 <br>11.1 大模型在计算广告中的应用概述 <br>11.2 AI搜索场域和商业变现思考 <br>11.3 智能创意生产:AIGC时代的营销创意制作 <br>11.4 数字人直播:直播间里的 AI打工人 <br>11.5 生成式定向:突破传统的定向表达形式 <br>11.6 生成式检索:漏斗扁平化,生成即检索 <br>11.7 生成式创意:prompt(人+广告),在线生成创意 <br>11.8 小 结 <br> <br>第 12 章 计算广告未来发展趋势 <br>12.1 计算广告未来发展的7个趋势 <br>12.2 小 结 <br> <br>后记:且将新火试新茶,诗酒趁年华