本书是《AI量化交易：高效构建交易策略的新路径》的升级力作，专为不会编程的金融从业者与个人投资者量身打造。在当下这个“人机协同”的时代，本书作者团队首创“零代码金融智能体构建方法论”，彻底抛弃晦涩的Python代码，依托腾讯元器、Coze（扣子）等可视化平台，手把手教你通过第二代提示词（大脑）、网状工作流（骨架）和私域知识库（灵魂），像搭乐高积木一样，组装出属于你自己的、不知疲倦的“硅基合伙人”。本书聚焦于金融职场效率提升与智能投资决策两大核心场景，提供可落地的自动化流水线与AI盯盘实战案例。

罗 勇 ：AI量化交易专家，畅销书作家&译者，WorldQuant（世坤）全球智脑顾问，哈尔滨工业大学金融智能量化投资研究中心副主任，北京信息产业协会人工智能分会高级智库专家。卢洪波：吉林大学世界经济学博士，北京外国语大学国际商学院硕士产业导师，北京信息产业协会人工智能分会副会长，全球特许金融科技师，亚太人工智能学会高级会员。长期从事人工智能与量化交易、金融科技及金融风险管理等领域的研究与实践，曾参与多项国家级重大金融风险化解项目，在智能投研与量化交易方面兼具扎实的理论积淀与丰富的一线实战经验。王光伟：AI量化交易专家，畅销书作家。拥有十二年实盘交易，专注于开发金融市场AI盯盘系统、专家系统，著有《AI量化交易：高效构建交易策略的新路径》。

第1章 破局：看懂“人机协同”的底层逻辑 1
1.1 那些战胜人类的AI操盘手 3
1.1.1 AI操盘手不再是传说 3
1.1.2 Panda AI期货对抗赛：本土智慧的实战检验 4
1.1.3 Alpha Arena数字货币与美股对抗赛：国际赛事的全面剖析 6
1.1.4 赛事横向对比：为什么我们看好中国人机协同模式 7
1.2 为什么你需要一个“硅基合伙人” 10
1.2.1 “硅基合伙人”的时代已经到来 10
1.2.2 金融领域痛点剖析：信息过载与情绪波动 11
1.2.3 AI智能体的降维打击：24小时无休、毫秒级处理与绝对理性 12
1.2.4 人机协同的威力：案例展示与实战价值 14
1.3 本书的工具箱与路线图 18
1.3.1 核心工具详解：腾讯元器、Coze、ima与同花顺i问财 18
1.3.2 你的进化之路：从提问者到指挥官 21
1.3.3 全书路线图预览：从大脑到实战的完整旅程 23
本章总结 26
第2章 大脑：提示词进阶与重构 27
2.1 第一代提示词：你还在跟AI瞎聊天吗 29
2.1.1 常见的错误提问方式：为什么你的AI总在敷衍你 29
2.1.2 经典的提示词框架回顾：从混乱到有序的基石 32
2.2 第二代提示词：权重与技能 35
2.2.1 权重提示词：权重引入 36
2.2.2 智能体提示词：技能（Skills）引入 48
2.3 实战案例：两代提示词的同场对决 63
2.3.1 场景一：金融职场——小李的自动化流水线 63
2.3.2 场景二：股市交易——老王的智能决策罗盘 68
本章总结 74
第3章 骨架：智能体的架构与工作流 76
3.1 智能体解剖学：它不只是一个对话框 78
3.1.1 四大组件：构建智能体的基石 78
3.1.2 智能体分类图谱：找到你的战场利器 79
3.1.3 智能体架构设计原则 81
3.2 从线性对话到网状工作流 84
3.2.1 任务拆解：将宏大的目标变为可执行的步骤 84
3.2.2 决策的关键——条件判断节点 87
3.2.3 综合实战：动态资产再平衡智能体 89
3.3 给AI装上“手脚”：插件与工具调用 92
3.3.1 联网搜索实战：获取实时情报 93
3.3.2 数据计算与代码解释器 95
3.3.3 多模态识别能力应用 97
3.3.4 综合实战：全能投研助手智能体 99
本章总结 102
第4章 灵魂：知识库的萃取与注入 103
4.1 投研数据的“炼金术”：ima知识库 105
4.1.1 核心动作：信息源筛选的“权重化提示词” 106
4.1.2 综合实战：搭建“半导体行业动态”知识库的自动化生产
流水线 108
4.2 数据清洗与结构化 113
4.2.1 场景引入：为什么直接将PDF文件给AI会“翻车” 113
4.2.2 核心动作：数据清洗的“参数化提示词” 114
4.2.3 综合实战：腾讯元器向量数据库搭建（半导体行业数据） 118
4.3 知识库的挂载与调试 122
4.3.1 场景引入：为什么挂载了知识库，AI还是不用 123
4.3.2 核心动作：召回参数的“权重化提示词” 123
4.3.3 综合实战：私人投资复盘助手搭建 127
本章总结 137
第5章 实战：双场景驱动的超级个体 138
5.1 场景一：金融职场——小李的自动化流水线 140
5.1.1 智能投研：从信息苦力到洞察引擎 141
5.1.2 策略协动：从手工回测到策略协作者 148
5.1.3 客服连接：从标准化应答到个性化连接 155
5.1.4 智控风规：从人工排查到AI预警 163
5.1.5 高效内管：从琐事缠身到井然有序 170
5.2 场景二：股市交易——老王的智能决策罗盘 179
5.2.1 基本面量化智能体：价值投资的硅基化身 180
5.2.2 阿尔法量化智能体：捕捉市场微观的“聪明钱” 187
5.2.3 资产配置量化智能体：穿越周期的战略压舱石 195
5.2.4 贝塔量化智能体：市场趋势的忠实追随者 203
5.2.5 另类量化智能体：规则缝隙中的“特种部队” 211
5.2.6 闭环构建：从智能决策到一键执行 219
5.3 场景三：AI盯盘助手——你的全天候智能选股军师 221
5.3.1 系统全景：三组件协同的决策引擎 222
5.3.2 核心燃料：读懂你的数据面板与双模型协作 224
5.3.3 实战场景：双风格、六模板的智能作战体系 226
5.3.4 开始行动：部署你的智能指挥中心 240
5.4 场景四：AI专家系统——你的全域市场感知与决策中枢 243
5.4.1 设计哲学：从“信息流”到“认知流”的范式革命 244
5.4.2 核心架构解析：三层智能体协同网络 245
5.4.3 系统运作流程模拟：一个交易日的“AI智慧” 249
5.4.4 构建你自己的AI专家系统：关键提示词设计思想 251
5.4.5 超越工具：AI专家系统与投资范式的重塑 273
5.5 场景五：全球策略中枢——你的宏观对冲与多空决策系统 275
5.5.1 核心范式：从“绝对收益依赖”到“相对价值与风险对冲” 276
5.5.2 系统架构：四层“策略工厂” 277
5.5.3 实战推演：全球宏观事件下的系统响应 280
5.5.4 构建蓝图：关键智能体的提示词哲学 281
5.5.5 终极形态：个人对冲基金与金融哲学的进化 294
本章总结 296
第6章 合规：智能合规与AI监管 298
6.1 智能体解剖学：它不只是一个对话框 300
6.1.1 美国的“神经突触”实验：Synapse项目 300
6.1.2 中国的“四梁八柱”：穿透式监管与刚性红线 302
6.2 个人开发者的“合规生存指南” 304
6.2.1 数据合规：给智能体戴上“防泄密口罩” 304
6.2.2 交易合规：避免被RegAI“误杀” 308
6.3 实战：构建一个“合规审查智能体” 311
6.3.1 角色定义与提示词设计：铁面审查官 311
6.3.2 工作流编排：标准化的审查流水线 312
6.3.3 案例演示：从激进文案到合规文本 314
6.4 展望：AI互联时代的信任机制 317
本章总结 319
附录A 新人高频场景腾讯元器工作流模板（小李专用） 320
附录B 投资者高频场景同花顺i问财查询语法与Coze监控Bot模板
（老王专用） 323
附录C 智能体任务配置参数与成本优化指南 325
附录D 红标工具协同配置清单（i问财→AI→腾讯元器/Coze
数据流） 327
附录E 可信AI、智能体与金融场景核心术语解释 328
附录F 常见问题解答（FAQ） 329
彩蛋一 终极实战，你的全天候AI盯盘与策略执行中枢 330
彩蛋二 AI金融智能体常用指令速查表 333
未来已来 加入“AI量化漫步研究院”共创社区 334