本书深入探讨了旅游需求预测的前沿技术和应用，结合信息技术、数据科学、管理学及经济学的多学科视角，系统地介绍了旅游大数据挖掘与预测的方法。书中通过翔实的实证研究和多样化的数据源（如搜索引擎数据、在线评论文本、用户生成图片），构建基于网络大数据的旅游需求预测模型，提升了旅游需求预测的准确性和适应性。

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2005.09-2009.07 咸阳师范学院 信息与计算科学, 学士 2009.09-2012.07 广西大学 运筹学与控制论, 硕士 2012.09-2015.12 四川大学 管理科学与工程, 博士 2014.09-2015.08 美国亚利桑那州立大学 旅游管理, 联合培养博士2016.01-2018.04 广西大学数学与信息科学学院 讲师 2018.11-2020.11 香港理工大学 博士后 2018.04-2020.12 广西大学商学院 讲师 2020.12-2021.06 广西大学商学院 副教授 2021.07-至今 广西大学工商管理学院 教授旅游大数据，旅游需求预测广西科技厅 专家库专家 广西旅游发展集团有限公司 专家库专家 广西旅游资源开发利用与服务质量标准评定专家委员会 专家库专家

目录
第一篇 搜索引擎数据与旅游需求预测
第1章 大数据与宏观经济数据融合的旅游需求预测 3
1.1 经济变量融合搜索引擎数据预测旅游需求的问题分析 3
1.2 基于大数据的旅游需求预测研究状况 4
1.3 大数据与宏观经济数据相结合的旅游需求预测模型 7
1.4 香港到澳门旅游需求预测实证研究 14
1.5 研究总结与讨论 18
第2章 基于搜索引擎数据分解的旅游需求预测研究 20
2.1 基于搜索引擎终端分解的旅游需求预测问题分析 20
2.2 基于搜索引擎数据的旅游需求预测研究现状 23
2.3 不同终端搜索引擎数据与旅游需求预测模型 31
2.4 四姑娘山景区旅游需求预测实证研究 39
2.5 研究总结与讨论 51
第3章 多重共线性消除与反向传播神经网络结合的旅游需求预测研究 54
3.1 消除搜索引擎数据间的多重共线性提升模型预测性能分析 54
3.2 基于搜索引擎数据的旅游需求预测研究现状及特征选择与提取 56
3.3 多重共线性消除-反向传播神经网络模型 63
3.4 旅游需求预测实证研究 76
3.5 研究总结与讨论 84
第4章 混频深度学习与旅游需求预测研究 87
4.1 基于深度学习模型在旅游需求预测中挖掘高频信息的问题分析 87
4.2 基于深度学习模型和混频数据的旅游需求预测研究现状 88
4.3 旅游需求预测的混频深度学习模型 97
4.4 九寨沟和鼓浪屿景区旅游需求预测实证研究 100
4.5 研究总结与讨论 119
第5章 搜索引擎数据降噪与旅游需求预测 123
5.1 搜索引擎数据降噪提升旅游需求预测的问题分析 123
5.2 大数据旅游需求预测模型与数据降噪 124
5.3 基于搜索引擎数据降噪的旅游需求预测模型 129
5.4 九寨沟和鼓浪屿景区旅游需求预测实证研究 140
5.5 研究总结与讨论 148
第二篇 文本数据挖掘与旅游需求预测
第6章 在线评论数据挖掘与景区旅游需求预测 153
6.1 基于多源大数据建模提高景区旅游需求预测性能的问题分析 153
6.2 大数据挖掘与景区旅游需求预测研究现状 155
6.3 基于在线评论数据挖掘的景区旅游需求预测模型 158
6.4 四姑娘山景区评论挖掘与旅游需求预测实证研究 165
6.5 研究总结与讨论 169
第7章 在线评论数据与目的地旅游需求预测 172
7.1 在线评论数据用于旅游目的地需求预测的问题分析 172
7.2 基于大数据的旅游目的地需求预测研究现状 173
7.3 基于在线评论数据的旅游目的地需求预测模型 177
7.4 中国香港旅游需求预测实证研究 184
7.5 研究总结与讨论 196
第8章 在线评论情感分析与酒店需求预测 204
8.1 在线评论情感建模提升酒店需求预测性能的问题分析 204
8.2 酒店需求预测研究现状 205
8.3 基于文本情感分析的酒店需求预测模型 209
8.4 中国澳门高星级酒店需求预测实证研究 215
8.5 研究总结与讨论 222
第9章 动态主题情感分析与集成学习模型相结合的酒店需求预测 224
9.1 在线评论文本的主题情感建模预测酒店需求的问题分析 224
9.2 大数据与文本分析在酒店旅游需求及情感预测中的研究现状 226
9.3 基于动态主题情感分析与集成学习模型的酒店需求预测模型 228
9.4 广州、上海和北京的五星级酒店需求预测实证研究 235
9.5 研究总结与讨论 246
第10章 在线新闻数据挖掘与旅游需求预测 249
10.1 挖掘在线新闻数据提高旅游需求预测性能的问题分析 249
10.2 媒体数据挖掘及其在旅游需求预测中的研究现状 250
10.3 基于在线新闻数据挖掘的旅游需求预测模型 255
10.4 旅游需求预测实证研究 261
10.5 研究总结与讨论 267
第三篇 图片数据挖掘与旅游需求预测
第11章 基于UGI美学质量的旅游需求预测研究 271
11.1 UGI美学质量用于旅游需求预测的问题分析 271
11.2 UGI美学质量与旅游需求预测研究现状 272
11.3 基于UGI美学质量的旅游需求预测模型 277
11.4 图片数据挖掘与中国香港旅游需求预测实证研究 285
11.5 研究结论与讨论 300
第四篇 旅游需求预测模型拓展
第12章 层次模式识别算法与旅游需求预测 305
12.1 基于模式识别的旅游需求预测问题分析 305
12.2 模式识别算法与旅游需求预测研究现状 306
12.3 基于层次模式识别的旅游需求预测算法 310
12.4 九寨沟、鼓浪屿和四姑娘山景区实证研究 317
12.5 研究总结与讨论 324
第13章 旅游需求两阶段组合预测模型 326
13.1 基于模型选择和组合的两阶段预测问题分析 326
13.2 旅游需求单一模型预测和组合模型预测研究现状 327
13.3 旅游需求两阶段组合预测的模型框架和模型构建 331
13.4 中国香港的旅游需求组合预测实证研究 339
13.5 研究总结与讨论 359
参考文献 362