本书面向使用MetaBCI工具包进行研究与项目开发的开发者和学生，对MetaBCI工具包进行严谨细致的说明，使开发者能全面理解和掌握MetaBCI开源平台。读者在系统学习MetaBCI结构体系的基础上，能快速精准查阅到在工程实践中所需要的应用模块，并将其正确运用到所需项目中。
　　全书共6章，包括绪论、MetaBCI安装与管理、基于Brainstim的BCI范式设计、基于Brainda的BCI离线分析、基于Brainflow的BCI在线系统和MetaBCI创新应用案例。其中，第2～5章均附有习题和配套教学视频，以便系统学习本软件平台的学生能够更全面掌握理论知识与实践技巧。


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1994.09-1999.07 天津大学精密仪器与光电子工程学院，学士 1999.09-2004.07 天津大学精密仪器与光电子工程学院，博士 2004.07-2006.07 天津大学精密仪器与光电子工程学院，博士后 2014.06-2017.09 天津大学研究生院学科建设办公室主任 2017.01-至今 天津大学医学工程与转化医学研究院院长 2017.09-2022.03 天津大学科研院常务副院长、医科建设办公室主任 2018.11-至今 天津大学医学部执行主任 2019.06-至今 天津脑科学与类脑研究中心主任 2021.05-至今 卫健委国家健康医疗大数据研究院院长 2023.01-至今 天津大学副校长脑机接口

目录
第1章 绪论 1
1.1 概述 1
1.1.1 脑机接口技术原理及其典型应用 1
1.1.2 综合性软件平台发展与现状 1
1.1.3 BCI 综合性软件平台发展阶段 2
1.2 典型BCI 综合性软件平台 3
1.3 课程说明 4
第2章 MetaBCI 安装与管理 5
2.1 知识储备 5
2.1.1 Python编程语言 5
2.1.2 Git软件开发版本管理工具 6
2.2 平台设计 7
2.3 任务实施 9
习题 11
第3章 基于Brainstim的BCI范式设计 13
3.1 知识储备 13
3.1.1 BCI 范式概述 13
3.1.2 典型范式：稳态视觉诱发电位 14
3.1.3 典型范式：P300 15
3.1.4 典型范式：运动想象 16
3.2 平台设计 17
3.2.1 Brainstim架构设计 17
3.2.2 Brainstim典型接口介绍 18
3.3 任务实施 30
3.3.1 SSVEP范式实施示例 30
3.3.2 P300范式实施示例 33
3.3.3 MI范式实施示例 35
习题 38
第4章 基于Brainda的BCI离线分析 39
4.1 知识储备 39
4.1.1 BCI数据载入及预处理 39
4.1.2 BCI数据解码算法 40
4.1.3 BCI数据性能评估方法 42
4.2 平台设计 44
4.2.1 Brainda架构设计 44
4.2.2 Brainda典型接口介绍 46
4.3 任务实施 184
习题 188
第5章 基于Brainflow的BCI在线系统 190
5.1 知识储备 190
5.2 平台设计 190
5.2.1 Brainflow架构设计 190
5.2.2 Brainflow典型接口介绍 191
5.3 任务实施 195
习题 200
第6章 MetaBCI创新应用案例 201
6.1 案例1：便携式多维负性情绪识别系统 201
6.1.1 项目背景 201
6.1.2 设计架构 201
6.1.3 技术路径 202
6.1.4 应用效果 203
6.2 案例2：基于MetaBCI二次开发的通用脑机接口辅助系统 204
6.2.1 项目背景 204
6.2.2 设计架构 204
6.2.3 技术路径 206
6.2.4 应用效果 208
6.3 案例3：基于MetaBCI在线解码的大语言模型心理咨询助手 208
6.3.1 项目背景 208
6.3.2 设计架构 209
6.3.3 技术路径 211
6.3.4 应用效果 212
6.4 案例4：基于MetaBCI的脑控电子音乐喷泉系统的设计与实现 213
6.4.1 项目背景 213
6.4.2 设计架构 214
6.4.3 技术路径 215
6.4.4 应用效果 218
参考文献 220