交通领域碳减排是全球共同面对的重要议题，随着信息网络技术的发展，社会感知等多源地理时空大数据不断涌现，弥补了传统的数据获取模式的不足，为低碳出行研究提供了新的数据来源，同时对建模方面提出了新的挑战。本书以深圳市共享单车出行行为为核心研究对象，聚焦时空大数据建模和分析方法创新，系统探究共享单车大数据语义推断、建成环境空间效应解析及骑行环境主观感知量化等关键科学问题，旨在从大样本、精细化视角，深入揭示低碳出行行为规律及其影响机制，为相关规划与政策的制定提供科学依据。

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2004.09-2008.06 中山大学，获学士学位 2008.09-2013.06 中山大学，获博士学位 2013.07-2016.12 广州大学，地理科学学院讲师 2015.06-2015.09 香港大学，建筑学院访问学者 2017.01-2021.12 广州大学，地理科学学院副教授 2022.07-至今 广州大学，地理科学与遥感学院教授 2024.01 入选国家重大人才计划青年学者 第一作者已在地理学报、遥感学报、地理研究、IJGIS、JTRG、Cities、LUP等国内外权威刊物发表论文80余篇。出版专著3部，教材1部；授权软件著作权1部，授权/申请发明专利7部。中国地理学会女地理工作者工作委员会，委员 遥感应用协会社会遥感计算专业委员会，理事 中国测绘学会地图学与GIS专业委员会，委员 广东省地理学会，常务理事 广东省测绘学会工作委员会，副主任 《遥感技术与应用》期刊，青年编委

目录
前言
第1章 导论 1
1.1 研究背景与意义 1
1.1.1 全球低碳发展与交通领域碳减排的迫切需求 1
1.1.2 自行车在低碳出行中的实践价值与研究必要性 2
1.2 自行车出行行为研究综述 2
1.2.1 自行车出行行为影响因素的研究现状与趋势 2
1.2.2 自行车出行行为的影响因素解析 6
1.2.3 自行车出行行为影响因素分析的建模方法与尺度 11
1.2.4 自行车出行行为研究的规划应用 14
1.3 大数据驱动下自行车出行研究面临的挑战 15
1.3.1 共享单车大数据推断骑行者活动/社会经济属性 15
1.3.2 客观建成环境对骑行行为影响的空间效应 16
1.3.3 人本感知的街道骑行环境量化及其对骑行行为的影响 17
1.4 本书研究内容和结构安排 17
参考文献 18
第2章 共享单车大数据与骑行行为特征 24
2.1 共享单车大数据和处理 24
2.2 共享单车骑行行为特征 25
2.3 共享单车骑行时空特征与模式 27
2.3.1 全时序使用量核密度分布 28
2.3.2 骑行OD时空分布 31
2.3.3 骑行OD流量时空分布 31
2.3.4 骑行时空模式分析 35
2.3.5 总结与讨论 40
2.4 共享单车用户出行目的的推断框架与时空特征 41
2.4.1 数据基础与研究方法 41
2.4.2 出行目的推断结果与模型验证 44
2.4.3 出行目的时空特征分析 48
2.4.4 总结与讨论 51
参考文献 52
第3章 群体分异视角下共享单车出行模式研究 53
3.1 共享单车用户个体日常通勤模式识别与分析 53
3.1.1 共享单车用户个体日常通勤模式提取方法 54
3.1.2 方法评估与结果验证 66
3.1.3 共享单车用户通勤特征与时空模式分析 71
3.1.4 总结与讨论 80
3.2 不同骑行群体的出行特征差异 83
3.2.1 共享单车用户个体社会经济属性推断与不同人群划分 83
3.2.2 共享单车用户个体日常活动地识别与出行特征指标提取 85
3.2.3 不同社会经济水平共享单车用户群体骑行特征分析 90
3.2.4 总结与讨论 105
3.3 不同骑行群体的活动空间分异 107
3.3.1 共享单车用户个体活动空间分异的相关指标测度 108
3.3.2 不同社会经济水平骑行群体的接触差异性与多样性分析 112
3.3.3 不同社会经济水平骑行群体活动空间分异的时间特征与时空模式分析 118
3.3.4 总结与讨论 123
参考文献 124
第4章 客观建成环境对共享单车出行的影响 129
4.1 可塑性面积单元问题 129
4.1.1 尺度效应 131
4.1.2 划区效应 133
4.1.3 总结与讨论 134
4.2 影响因子的交互作用 134
4.2.1 建成环境因子对共享单车骑行的独立影响作用分析 134
4.2.2 建成环境因子对共享单车骑行的交互影响作用分析 137
4.2.3 总结与讨论 140
4.3 街景绿化对节假日出行的影响 141
4.3.1 市中心地铁站周边骑行与城市绿化分布 141
4.3.2 基于向后逐步回归模型结果的因子筛选 143
4.3.3 地理加权回归模型结果分析 145
4.3.4 城市绿化与骑行行为关系的空间异质性分析 147
4.3.5 骑行与其他因素关系空间异质性分析 149
4.3.6 骑行友好型环境空间规划建议 152
4.3.7 总结与讨论 154
4.4 道路尺度影响的非线性影响和阈值效应 154
4.4.1 影响因素的相对重要性 155
4.4.2 影响因素对共享单车骑行的非线性影响 157
4.4.3 总结与讨论 163
参考文献 163
第5章 骑行环境主观感知对共享单车出行的影响 172
5.1 基于K-means-SMOTE-RF模型量化骑行者的主观感知 172
5.1.1 基于SSB框架与街景影像收集骑行者主观感知数据 172
5.1.2 基于K-means-SMOTE-RF模型模拟骑行者的主观感知 175
5.1.3 视觉特征对于骑行者主观感知的影响 185
5.1.4 总结与讨论 188
5.2 骑行者对街道视觉特征主观感知的性别差异 190
5.2.1 GFH街景结构框架 192
5.2.2 对骑行者主观感知的性别差异进行机器学习建模 193
5.2.3 识别影响骑行者主观感知性别差异的关键视觉特征 196
5.2.4 关键视觉特征对骑行者主观感知性别差异的非线性影响 199
5.2.5 通过街景影像探索语义分割阈值与真实场景的关系 204
5.2.6 总结与讨论 205
5.3 骑行者主观感知对于骑行流量的影响 206
5.3.1 基于GBRT模型拟合骑行流量 207
5.3.2 基于SHAP量化主观感知对骑行流量的影响 209
5.3.3 主观感知对骑行流量的影响机制 212
5.3.4 总结与讨论 218
参考文献 220