本书是基于分析前三版教材的应用情况，结合 ArcGIS Pro软件最新功能与特点重新编写而成。主要内容包括GIS基本概念、ArcGIS Pro应用基础、空间数据的采集与组织、空间数据的转换与处理、空间数据的可视化表达、GIS空间分析导论、矢量数据的空间分析、栅格数据的空间分析、三维分析、空间统计分析、空间分析建模等。此外，书中配备了典型性的实例分析和大量随书练习资料，并提供相关的数据资源，便于读者实践操作和深入理解。

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1987年获西北大学地图学与遥感专业硕士学位并留校任教， 1998年获奥地利萨尔茨堡大学地理信息系统专业博士学位。 1999年返回西北大学任教， 2000-2002年先后在中国科学院水土保持研究所、香港理工大学从事高级访问学者研究， 2001-2003年在西北大学从事博士后研究， 2003年调动到南京师范大学地理科学学院工作。

目录
前言
第1章 导论 1
1.1 地理信息系统 1
1.1.1 地理信息系统的定义 1
1.1.2 GIS的关键组件 1
1.1.3 GIS功能与应用 3
1.1.4 GIS技术的发展 4
1.2 GIS空间分析基础 6
1.2.1 空间分析概述 6
1.2.2 主流GIS平台空间分析工具比较 9
1.3 ArcGIS Pro简介 9
1.3.1 ArcGIS平台架构 10
1.3.2 ArcGIS Pro与ArcGIS Desktop 12
1.3.3 ArcGIS Pro工具和应用 15
第2章 ArcGIS Pro应用基础 18
2.1 ArcGIS Pro 应用基础 18
2.1.1 用户登录与主页选项 18
2.1.2 用户界面概览 20
2.1.3 创建工程文件 23
2.1.4 添加工程数据 25
2.1.5 数据层的基础操作 27
2.1.6 工程文件的保存 30
2.1.7 地图框的添加 30
2.1.8 要素的选择与转出 32
2.1.9 利用属性制作统计图表 33
2.2 目录应用基础 34
2.2.1 目录窗格介绍 34
2.2.2 管理地图与服务 36
2.3 ArcGIS Pro地理处理工具 37
2.3.1 地理处理工具介绍 37
2.3.2 ArcToolbox内容简介 39
2.3.3 地理处理应用基础 42
第3章 空间数据的采集与组织 46
3.1 矢量数据组织 46
3.1.1 基于文件系统的数据组织 46
3.1.2 基于Geodatabase的数据组织 47
3.2 栅格数据组织 50
3.2.1 栅格数据类型 50
3.2.2 栅格数据组织方式 51
3.3 点云数据组织 53
3.3.1 LAS文件介绍 53
3.3.2 点云数据的组织方式 54
3.3.3 创建LAS数据集 55
3.4 地理数据库创建 57
3.4.1 Geodatabase建立的一般过程 57
3.4.2 创建一个新的Geodatabase 58
3.4.3 建立数据库中的基本组成项 58
3.4.4 向Geodatabase加载数据 62
3.4.5 Geodatabase的高级功能 65
3.5 数据采集 79
3.6 数据编辑 81
3.6.1 图形编辑 81
3.6.2 拓扑编辑 87
3.6.3 属性编辑 89
3.6.4 3D 编辑 91
3.7 实例与练习 93
3.7.1 某地区地块的拓扑关系建立 93
3.7.2 镶嵌数据集的建立 98
第4章 空间数据的转换与处理 103
4.1 空间变换 103
4.1.1 投影变换 103
4.1.2 空间校正 107
4.1.3 地理配准 111
4.2 数据格式转换 113
4.2.1 矢栅数据转换 113
4.2.2 CAD数据转换 115
4.2.3 其他文件格式转换 117
4.3 数据处理 118
4.3.1 数据裁切 118
4.3.2 数据拼接 119
4.3.3 数据提取 122
4.3.4 数据简化与综合 123
4.4 练习：数据更新变换 128
第5章 空间数据的可视化表达 131
5.1 数据符号化 131
5.1.1 矢量数据符号化 133
5.1.2 栅格数据符号化 139
5.1.3 地图符号的制作 142
5.2 专题地图编制 146
5.2.1 布局设计 146
5.2.2 制图数据操作 148
5.2.3 地图标注 152
5.2.4 地图整饰 154
5.2.5 地图输出 159
5.2.6 地图共享 160
5.3 实例与练习 160
第6章 GIS空间分析导论 166
6.1 空间分析的数据模型 166
6.1.1 栅格数据模型 166
6.1.2 矢量数据模型 167
6.1.3 矢量–栅格数据模型的区别与联系 168
6.1.4 镶嵌数据模型 169
6.1.5 时空数据模型 169
6.1.6 多维数据模型 171
6.2 GIS 空间分析的基本原理与方法 172
6.2.1 栅格数据分析模式 172
6.2.2 矢量数据分析方法 175
6.2.3 空间统计分析 178
6.2.4 三维空间分析 179
6.2.5 时空数据分析 179
第7章 矢量数据的空间分析 181
7.1 邻域分析 181
7.1.1 缓冲区 181
7.1.2 泰森多边形 185
7.1.3 近邻分析 186
7.2 叠置分析 190
7.2.1 空间连接 190
7.2.2 图层擦除 191
7.2.3 标识叠加 191
7.2.4 相交操作 192
7.2.5 交集取反 193
7.2.6 图层联合 194
7.2.7 修正更新 194
7.2.8 分割 195
7.2.9 裁剪 196
7.2.10 分配面 196
7.2.11 计数重叠要素 197
7.2.12 移除重叠 198
7.3 网络分析 199
7.3.1 网络的组成 199
7.3.2 网络分析的基本原理 200
7.3.3 网络分析工具 201
7.3.4 传输网络分析 202
7.3.5 效用网络分析 221
7.4 追踪分析 227
7.4.1 追踪分析的相关概念 227
7.4.2 追踪分析实例 228
7.5 实例与练习 231
7.5.1 市区择房分析 231
7.5.2 超市选址问题 237
第8章 栅格数据的空间分析 243
8.1 设置分析环境 243
8.1.1 设置工作路径 244
8.1.2 设置单元大小 245
8.1.3 设置分析区域 245
8.1.4 选择坐标系统 246
8.2 距离制图分析 247
8.2.1 距离制图基础 247
8.2.2 距离累积 249
8.2.3 距离分配 251
8.2.4 最短路径 252
8.3 密度制图分析 253
8.3.1 基本概念 253
8.3.2 操作步骤 253
8.4 表面分析 254
8.4.1 等值线绘制 254
8.4.2 地形因子提取 255
8.4.3 山体阴影 258
8.4.4 填挖方 259
8.5 栅格计算 260
8.5.1 栅格计算器 260
8.5.2 数学运算 261
8.5.3 函数运算 261
8.6 重分类 263
8.6.1 新值替换 263
8.6.2 空值设置 264
8.6.3 旧值合并 264
8.6.4 重新分类 265
8.7 统计分析 266
8.7.1 像元统计 267
8.7.2 邻域统计 268
8.7.3 分类区统计 269
8.8 多元分析 271
8.8.1 ISO聚类 272
8.8.2 最大似然分类 273
8.8.3 树状图 274
8.8.4 主成分分析 275
8.8.5 波段集统计 276
8.8.6 类别概率 277
8.9 实例与练习 278
8.9.1 学校选址 278
8.9.2 寻找最佳路径 283
8.9.3 熊猫分布密度制图 288
第9章 三维分析 292
9.1 创建三维表面 292
9.1.1 栅格表面的创建管理 293
9.1.2 TIN表面的创建与管理 296
9.1.3 点云数据集创建与管理 301
9.2 三维表面分析 306
9.2.1 几何参数 306
9.2.2 可见性分析 306
9.3 构建三维要素 316
9.3.1 二维要素转换为三维要素 316
9.3.2 栅格转换为三维要素 319
9.3.3 TIN转换为三维要素 320
9.4 三维要素分析 320
9.4.1 叠置分析 320
9.4.2 邻域分析 323
9.5 创建三维场 325
9.5.1 体素 325
9.5.2 时空立方体 326
9.6 交互式三维表面分析 328
9.6.1 可视性 329
9.6.2 剖切 331
9.6.3 填挖 332
9.7 三维可视化 333
9.7.1 要素的立体显示 333
9.7.2 设置场景属性 336
9.7.3 创建动画 340
9.8 实例与练习 343
9.8.1 地形特征提取 343
9.8.2 表面创建及景观图制作 347
9.8.3 点云分类深度学习模型构建 350
第10章 空间统计分析 355
10.1 空间统计基础 355
10.1.1 空间统计概述 355
10.1.2 空间自相关 356
10.1.3 空间插值 359
10.2 探索性空间数据分析 360
10.2.1 检验数据分布 360
10.2.2 寻找数据离群值 365
10.2.3 探索数据的全局趋势 368
10.3 空间插值与地统计模拟 369
10.3.1 确定性空间插值 369
10.3.2 地统计空间点插值 376
10.3.3 地统计空间面插值 383
10.4 空间模式与空间关系建模 387
10.4.1 度量地理要素的基本特征 388
10.4.2 地理要素的全局模式分析 391
10.4.3 地理要素的局部模式分析 394
10.4.4 空间关系建模 399
10.5 时空统计分析 404
10.5.1 时空立方体的构建与可视化 405
10.5.2 时空演变模式分析 406
10.5.3 时空格局可视分析 407
10.6 综合实验与练习 409
10.6.1 空气湿度插值实验 409
10.6.2 人口空间格局分析实验 411
第11章 空间分析建模 417
11.1 简介 417
11.2 地理处理工具与工具箱 418
11.2.1 工具的类型和特点 418
11.2.2 工具箱的操作与工具管理 418
11.2.3 工具的应用技巧 421
11.3 模型构建器与可视化建模 428
11.3.1 基本概念与类型 428
11.3.2 图解模型的形成流程 432
11.3.3 图解模型的形成过程 438
11.3.4 高级模型构建器技术 441
11.4 Python与地理处理脚本 450
11.4.1 简介 450
11.4.2 Python 脚本编写基础 451
11.4.3 利用Python 创建脚本工具 452
11.4.4 Python 脚本应用实例 455
11.5 模型的构建策略 456
11.6 实例与练习 458
11.6.1 综合数据处理模型构建 458
11.6.2 双循环模型构建 462
参考文献 465