"本书系统阐述了深度学习驱动下图像目标检测的基本原理、关键方法与前沿进展，旨在帮助读者全面理解该领域的技术脉络与发展趋势。
全书共六章，内容涵盖目标检测的发展背景与理论基础、图像特征提取与增强、目标分类与定位、小目标检测方法等。全书注重理论与实践结合，兼具系统性与前瞻性，可为读者理解目标检测技术体系与应用创新提供参考。
本书可作为高校计算机、人工智能及相关专业教学参考书，也适用于从事计算机视觉与智能感知研究的科研人员及工程技术人员阅读使用。"

李佳男，北京理工大学副教授，博导，中国科协、北京市科协青年托举人才，重庆市杰青，连续三年入选全球前2%顶尖科学家(2022-2024)，从事光电成像目标探测与感知研究。主持国自然面上、青年基金，工信部高质量发展专项，航空科学基金等项目10余项。以第一作者发表论文20篇(IEEE TPAMI 5篇，影响因子20.8)；以通讯作者发表论文70余篇；授权专利19项。谷歌学术总引用6400余次，3篇ESI高被引，2篇一作论文单篇引用超千次。获得自然资源科学技术二等奖(序2)，地理信息科技进步二等奖(序2)，中国图象图形学学会优博，王大珩光学奖等。指导学生获得“反无人机跟踪”挑战赛全球冠军及最佳论文奖，“挑战杯”北京市特等奖等奖项10余项。研究成果已在“中国天眼”、新型边海防建设等重大工程领域得到重要应用。