本书系统介绍了人工智能的基本思想、理论、技术、方法和风险挑战等内容，涵盖人工智能原理、核心技术、工具方法、开发设计等知识，以及人工智能在医疗、康复、养生和护理等中医药典型场景中的应用。本书旨在帮助学生在中医药领域建立一定的数据思维和人工智能工程认知，培养学生的伦理意识和数字素养，为后续深入学习、研究和应用人工智能奠定基础。 本书适合作为高等中医药院校低年级本科生的人工智能通识课教材，也可供相关领域的爱好者、研究者与开发者参考。

程文波
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研究生/博士，副教授，副院长，研究方向为医学人工智能，教学研究成果：近5年主持教改项目6项，其中省部级2项。

黄江华
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研究生/博士，副教授，教研室主任，研究方向为大数据与人工智能，教学研究成果：主持教改项目3项，其中省部级1项。

屠志青
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研究生/硕士，副教授，教研室主任，研究方向为计算机应用技术，主持教改项目2项，主编教材1部，独著1本。

目 录 第一章人工智能概述 第一节人工智能的定义 第二节人工智能的发展历程 第三节现代人工智能面临的挑战 第四节人工智能的基本原理 第五节人工智能的应用领域 第六节人工智能与新职业 第七节我国人工智能政策的发展与布局 第一章练习题 第二章人工智能的核心技术与工具 第一节数据与算法基础 第二节物联网与传感器技术 第三节大数据与云计算技术 第四节自然语言处理与计算机视觉技术 第五节知识图谱与生成式人工智能技术 第六节区块链技术 第七节大模型 第八节机器人技术 第二章练习题 第三章人工智能工具的部署与环境配置 第一节大模型运行的一般环境 第二节大模型运行环境的两种模式 第三节Web端运行的常用大模型介绍及使用案例 第四节本地部署的方法 第三章练习题 第四章智能体的设计与应用 第一节智能体的发展进程 第二节智能体的架构原理 第三节智能体的开发平台 第四节智能体的设计流程 第五节智能体的典型应用 第四章练习题 第五章人工智能的伦理与安全 第一节伦理与安全问题 第二节构建可信赖的人工智能生态 第三节中医药领域面临的伦理与安全挑战 第五章练习题 参考文献