本书基于经济金融原理和机器学习算法, 通过基金投资、IPO项目筛选和上市公司违规预警几个案例展示如何使用人工智能算法解决大数据时代的金融问题, 并分析其相应的机制, 分三个层次开展介绍。第一个层次为原理的理解和感知, 通过对算法的解释, 读者可以理解机器学习算法的理念及其优缺点, 并根据解决的问题感知算法如何解决金融问题。第二个层次为数学知识的展示, 读者可以根据本书的公式及提供的资料进行算法在数学层次的理解。第三个层次为探索, 读者可以根据本书提供的问题及拓展资料, 根据自身知识储备进行深入的挖掘, 理解金融问题背后的深层原理, 乃至学术创新。