本书先从AI技术的基本概念、主要技术、发展现状及未来趋势入手，再围绕AI生命周期“数据采集-存储-使用”各阶段，分析数据伪造、泄露、滥用等风险，提出隐私计算、联邦学习、数据脱敏等防范手段。同时，从算法偏见与模型验证、非解释性与信任体系等六大方面，具体介绍AI安全风险及防范策略。