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城市物流大数据分析
本书以城市物流大数据分析技术及应用为核心,共分6章:第1章介绍大数据基础理论;第2章介绍大数据分析常用工具及算法的基础内容;第3章介绍关联规则与推荐算法相关内容;第4章聚类算法及其应用;第5章分类算法及其应用;第6章回归与逻辑回归;第7章人工神经网络;第8-12章为以上大数据分析工具和方法的案例应用。
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