本书对零售超市营销问题进行了相关创新性的研究与探讨，一方面研究了其关键生鲜品类的需求分析与预测，为零售超市提供科学的营销依据，以及相应的定价、采购、促销计划。另一方面，提出针对性的营销绩效评价指标体系与评价方法，在丰富营销绩效理论研究的同时及时反馈与解决营销中的问题。选用全国近30省的4000余家超市门店数据，并借鉴深度学习自然语言处理技术，对生鲜类目进行标准化处理。在此基础上，进行生鲜产品需求分析、生鲜产品准确预测、营销绩效评价以解决零售超市对关键生鲜产品缺乏营销依据与营销效果评价的痛点问题。基于大数据技术，建立了生鲜产品预测模型和零售超市营销绩效评价体系，对零售超市营销问题进行了研究与探讨。